Stagiaire en Apprentissage Profond, Vision par Ordinateur, 3D (Deep Learning, Computer Vision, 3D)

CAE Inc.

https://www.cae.com/

Cette opportunité est affichée par une entreprise assujettie au PMC (Programme de marchandises controlées)

Objectifs

Êtes-vous intéressé à tirer parti de l'IA pour de vrais produits ?

Description du poste

Nous recherchons actuellement des stagiaires en intelligence artificielle.

 

Responsabilités
 

En tant que stagiaire, vous ferez partie de l'équipe d'IA travaillant sur nouvelle technologie de génération d'environnements virtuels 3D étendus et réalistes. Vous étudierez et implémenterez des algorithmes d'apprentissage profond (Deep Learning) révolutionnaires, et en vision par ordinateur (Computer Vision) pour créer de nouvelles fonctionnalités importantes et faire progresser l'état de l'art dans la création d'environnements synthétiques.

  • Collaborer avec les responsables de produit, les et les architectes et l’ensemble de l’équipe AI pour créer des technologies de pointe.
  • Développer des solutions en Intelligence Artificielle / Apprentissage Automatique / Apprentissage Profond orientées vers le traitement de données 3D et d'image (Détections, et Extraction, Reconstruction et Synthèse de caractéristiques 2D/3D)
  • Développer des solutions logicielles en utilisant les bonnes pratiques en matière de développement (c.-à-d. normes de qualité du code, examen par les pairs, essais de rendement, analyse statique du code, essais unitaires et tests de fumée, dans les délais établis).
  • Collaborer avec les services de soutien et de qualité pour maintenir les capacités existantes et améliorer les technologies.
  • Appliquer les méthodes Agile grâce à des communications régulières, au partage de l'analyse des risques, à la proposition d'options et à la prise d'initiatives.

Compétences

Compétences et Qualifications

 

  • Travailler en vue d'un baccalauréat, d'une maîtrise ou d'un doctorat en informatique (AI / ML / DL / vision par ordinateur), en génie logiciel ou dans un domaine d'études connexe
  • Expérience de l'utilisation de cadres de développement DL tels que Pytorch, Tensorflow et Keras
  • Expérience en développement avec Python et C/C++
  • Connaissance de la vision par ordinateur pour la détection, la segmentation et la classification d'objets
  • Expérience avec les données et outils géospatiaux sont un atout
  • Expérience avec les outils 3D et/ou Game Engine (Unreal/Unity) et/ou NVIDIA Omniverse sont un atout
  • Passion pour la compréhension de problèmes complexes et pour trouver des solutions techniques novatrices

 

Lieu de travail : Télétravail. Hybride ou présentiel possible selon les règles sanitaires en vigueur au moment du stage.

 

 

Alors, venez partager votre passion avec nous!

 

Pour tous les stagiaires embauchés, nous rembourserons les frais de stage jusqu'à concurrence de 250 $ par stagiaire sur présentation de pièces justificatives.

Groupe/organisation

À propos de Presagis

 


Presagis est un chef de file mondial qui fournit des solutions logicielles de modélisation commerciale, de simulation et d'affichages graphiques embarqués pour les secteurs de l'aéronautique, de la défense, de la sécurité et de l'infrastructure critique. Presagis combine un cadre de développement de simulation ouvert avec des services d'expertise professionnelle pour aider les clients à simplifier les flux de développement, à réduire les risques associés au projet et à offrir des simulations d'immersion avec une qualité de jeu. Presagis est également à l'avant-garde du secteur de la conception de logiciels d'avionique en ce qui concerne les affichages certifiés de poste de pilotage. L'entreprise compte des centaines de clients dans le monde, dont certaines des entreprises internationales les plus respectées comme Boeing, Lockheed Martin, Airbus, BAE Systems et CAE. Pour de plus amples renseignements, visitez le www.presagis.com.

 

Presagis fait partie de CAE, chef de file mondial de la formation dans les domaines de l’aviation civile, de la défense et de la sécurité et des soins de santé. La stabilité d'un groupe international, combinée à l'agilité d'une jeune entreprise, fait de Presagis un lieu de travail passionnant.

Ce stage a été comblé.

Ville Montréal

Date de début 2022-05-09

Date de fin 2022-08-26

Période Été

Durée 4 mois

Nombre de postes 1

Disponibilité Temps plein

Niveau d'étude

Maîtrise

Doctorat

Domaine d'études

Science de l'Informatique

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