Multiverse Computing
https://multiversecomputing.com/
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L’algorithme de Grover, élaboré en 1996 par Lov Grover, est souvent présenté comme pouvant effectuer une recherche dans une base de données non ordonnée avec un gain quadratique en efficacité par rapport à un algorithme classique équivalent. En particulier, cet algorithme est bien adapté à la résolution de problème de satisfiabilité (SAT), c’est-à-dire un problème qui fait intervenir un certain nombre de variables booléennes (vrai ou faux) mise en relation par des opérateurs logiques (et, ou, non) pour générer des propositions logiques. Si, pour un ensemble de valeurs des variables, toutes les propositions (critères) sont respectées, on dit que le problème est satisfait. Dans ce micro-stage nous allons voir et comprendre ce jargon en appliquant l’algorithme de Grover à des problèmes de satisfiabilité bien concrets.
Accueil et présentation de l’Institut quantique
Perspectives d’emploi dans le domaine de la programmation quantique par l’entreprise
Partie 1 : Théorie
Partie 2 : Mise en pratique
Programmation sur un simulateur d’ordinateur quantique incluant des exercices pratiques et les sujets suivants :
Être un(e) étudiant(e) de niveau postsecondaire inscrit dans un établissement d'enseignement canadien
Salle
En ligne
Date de début
2023-05-01
Heure de début
18h00 (HAE)
Durée
3h
Coût
Gratuit
Nombre de places
Limité
Langue(s)
Anglais | English
Rémunération
50$ *des conditions s’appliquent
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